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【化学】标准腐殖质对幼龄猪NDL-PCBs相对生物有效性的影响

发布日期:2018-11-08 10:03 来源:活性炭网 作者:活性炭网 浏览数:

抽象 具有手到嘴活动的幼儿可能会接触受污染的土壤。 然而,很少有研究评估在土壤中螯合的有机化合物的暴露。 本研究探讨了不同有机物质对儿童消化过程中使用商业腐殖质物质消

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介绍

许多流行病学研究评估了多氯联苯(PCBs)发育暴露对神经心理学的影响,将神经行为障碍与产后暴露或早期暴露联系起来。儿童(7个月大,4岁)的几项队列研究将PCB暴露与可能的记忆缺陷相关[1]在围产期接触后的大鼠中,即使在环境低剂量下,也获得了类似的结果[2] - [4] [5]虽然毒性途径尚不清楚,但一些研究强调非二恶英如PCB(NDL-PCBs)同源物的主要作用[6][7]众所周知,许多以前的工业场所都受到那些NDL-PCB的污染[8][9]

这使得它们几乎无处不在环境中,主要是在土壤中。儿童特别容易偶然摄取这些土壤,因为他们可能会表现出手到嘴的活动。因此,评估污染土壤中污染物的暴露是安全管理方面的一个重要问题。由于已知消化过程依赖于物种,因此选择合适的动物模型对于此暴露评估至关重要。事实上,种间变异构成了有机化合物(OC)的一个新兴问题[10],因为胃肠道吸收不同,金属离子也有报道[11][12]为了在与幼儿摄入的污染土壤相当的实验条件下获得相对于体重的多氯联苯,幼猪似乎是一种有价值的模型。由于生理学,生长和吸收机制的相对相似性,猪模型越来越多地用于研究摄入土壤中污染物的口服生物利用度[10][11][13]

彻底了解消化过程中土壤中持久性有机污染物(POPs)的隔离和流动的过程和机制是一个需要解决的重要问题。由于6种NDL-PCB具有广泛的亲脂性和稳定性,以及对有机的亲和力,因此它们是一个具有挑战性的研究小组。实际上,它们在消化系统中的命运似乎与测试污染物的化学和物理性质及其在土壤的不同成分之间的相互作用和分配有关。从这个角度来看,有机物质(OM)通常被认为是限制土壤中持久性有机污染物生物有效性的最重要部分[14][15]此外,先前已报道土壤腐殖质部分显着保留NDL-PCBs[16]腐殖质经验分为三个不同的部分,可以通过酸碱提取得到:1 /富里酸(FA)在任何pH下都含有可溶性部分; 2 /腐殖酸(HA)在可溶于碱溶液的部分中,但在pH <2时沉淀; 和3 / humin,它是在任何pH下不溶于水溶液的部分[16]由于缺乏关于在消化过程中每个腐殖质阶段中持久性有机污染物保留的机制的信息,土壤螯合对NDL-PCBs生物利用度的影响尚不完全清楚。

在一项试点研究中,我们专注于两种对比的有机物质,它们的缩合程度相反。富里酸和活性炭用于强调由OM类型诱导的生物利用度差异的重要性[17]进行了这项初步研究,结果显示FA在消化过程中没有表现出NDL-PCBs的保留,而1%的活性炭(AC)几乎完全隔离了NDL-PCBs [17]

由于天然土壤具有广泛的不同质量,本研究旨在评估不同标准化的OMs对NDL-PCBs相对生物利用度(RBA)的影响。使用含有多氯联苯和1%有机的人造土壤喂养幼鱼,对幼年猪进行口服RBA评估。除腐殖质标准外,还测试了OM的一种复杂混合物和不同来源的OM之间的竞争效应。

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材料和方法

1实验设计

评估不同OM质量对NDL-PCB相对生物利用度(RBA)影响的实验设计如图1所示给8组仔猪喂食8个实验处理中的一个,持续10天。使用人工土壤和玉米油喂养动物的脂肪组织中的NDL-PCBs浓度来估算RBA [17][18]

 
包含图片,插图等的外部文件。对象名称为pone.0115759.g001.jpg
图1
动物管理和实验设计的研究。

五个猪随机分配到暴露于八个曝光矩阵之一(每个治疗组比照 表1)。给阴性对照(NC)猪组喂食未污染的标准土壤(n = 5),并在污染期结束时(第10天)处死所有动物。在暴露期间(第1天至第10天),每天给仔猪施用含有加标油或实验土壤的湿润面团球。将暴露剂量设定为每kg体重(BW)1 200ng NDL-PCBs(对应于标准溶液中的3 840ng Aroclor 1254 / kg BW)。为了达到该暴露剂量,每两天检查一次仔猪的体重,以适应在面团球中引入的每种基质的量(每公斤仔猪BW的200±10mg干物质(DM)的油或土壤)。实现了油喂养和土壤喂养动物组之间的比较,以评估暴露于OM的加标土壤暴露通过消化一个。之前使用过类似的方法[19] - [21]本研究使用包含线性测试剂量范围的单剂量提供RBA估计[17]

表格1

不同人工土壤的组成和实验的处理。
  玉米油 高岭土 富里酸 腐植酸 泥炭藓泥炭藓 活性炭 Aroclor1254 成熟的时间
  (Sigma-aldrich,StLouis,USA) 见Sand(Carl RothGmbH,德国卡尔斯鲁厄) (Sigma-aldrich,St Louis,USA) Swanee River FAstandard I(IHSS,St Paul,USA) (Sigma-aldrich,St Louis,USA) (来自波罗的海国家的Sphagnum泥炭苔,法国Verve) 活性炭242276(Sigma-aldrich,St Louis,USA) 浓度(DM的μg.g- 1)(Sigma-aldrich,Supelco) 在几天内
尖刺玉米油(SO) 100% - - - - - - 19.2 -
标准土壤(SS) - 77.80% 22.20% - - - - 19.2 21
富里酸(FA) - 76.20% 21.90% 1.92% - - - 19.2 21
泥炭藓(SP) - 76.00% 21.70% - - 2.33% - 19.2 21
腐植酸(HA) - 75.80% 21.70% - 2.56% - - 19.2 21
Sphagum泥炭和活性炭(SPAC) - 75.80% 21.70% - - 2.38% 0.05% 19.2 21
活性炭(AC) - 77.70% 22.20% - - - 0.05% 19.2 21
阴性对照(NC) - 77.80% 22.20% - - - - - 21

2动物,道德和住房

使用杂交(Pietrain x Youna)阉割的雄性猪(7.6±1.4,平均值±SE),在28日龄断奶。在污染开始之前实现了5天的适应期。之前描述了住房和食品管理[17]不久,在UR AFPA(UniversorédeLorraine,Vandœuvre-les-Nancy France)的动物设施中,将动物单独圈养在带有金属丝地板的不锈钢笼中。温度保持在26-27℃。每2天监测一次仔猪的体重。每天以4.5%的BW提供饲料(Porcelet Super VE 25K​​g,Lorial,Laxou,France)。在给药治疗后1小时提供进食。通过从提供的口粮中减去剩余物来估计每日摄取量。随意提供水在整个研究过程中通过乳头饮水器。本研究严格按照法国动物研究农业部(MAAR)和欧洲理事会指令(欧洲指令2010/63 / EU)“实验动物护理和使用指南”中的建议进行。此外,该议定书得到了“法国洛杉矶大学医学院(CELMEA)”的许可证(许可证号:00344.01,由法国教育学院和法国教育学院秘书处提供)。

3计量材料和暴露于NDL-PCB的方法

 

3.1暴露矩阵

使用玉米油(Sigma Aldrich,St Louis,USA)制备加标油(SO)作为参考基质。此外,根据经济合作与发展组织(经合组织)准则207 [22],表1所述制备了8种人造土壤标准土壤(SS)仅含沙和高岭土(Sigma-Aldrich)。泥炭藓外,该土壤满足OECD人工土壤的成分和pH值泥炭,没有引入,以避免不同的OMs之间的吸附竞争。除了SS之外,还使用了两组不同的人造土壤。第一组三种土壤含有简单且表征良好的有机物质:SS加黄腐酸(FA)(Suwannee River II,IHSS,St.Paul,USA),SS加腐殖酸(HA)(腐殖酸,Sigma Aldrich)和SS加活性炭(活性炭,Darco -100目粒径,Sigma Aldrich)。第二组含有两种复杂有机物质的土壤:SS加泥炭藓(SP)和SS加上混合的泥炭藓泥炭和活性炭(95:5)(SPAC)。每种有机物质以相同质量浓度的1%有机碳引入,因为这种土壤特性可能影响NDL-PCBs的保留能力。已经实现了含有活性炭(AC)的土壤的一个例外,其以0.05%引入。这种差异是为了比较泥炭和活性炭的混合物与含有相同浓度的活性炭的土壤作为OM的唯一来源的保留。表1中描述了使用的化学品,加标技术和土壤的制备,并按照之前的详细描述[17]实现

 

3.2尖刺技术

所有七种基质(油和土壤)每克DM加入19 200ng Aroclor 1 254(Sigma Aldrich,Supelco)。得到的量相当于每克加标油DM的6 000 ng NDL-PCBs。该单剂量包含在测试的剂量范围内[17]由于线性已经过验证,因此脂肪组织中的浓度与NDL-PCBs的吸收剂量成正比[10][17][20]在掺入土壤和油基质后,在抽油烟机下蒸发溶剂痕迹过夜。在暴露的第一天之前,在成熟三周期间,将所有土壤在20℃下储存在琥珀色玻璃小瓶中。将油在4℃下储存在琥珀色玻璃小瓶中。

4生物样本的采样和分析

暴露仔猪10天后,在立即放血前诱导电子病。收集Pericaudal脂肪组织。已知本研究中使用的脂肪组织是哺乳动物中NDL-PCBs分布和积累的最重要组织[2]从样品制备(冷冻干燥,研磨)到化学分析的所有分析步骤都如前所述[17]实现简而言之,这些分析涉及三个连续的步骤(图1)。从冷冻干燥和研磨的脂肪组织样品中进行辅助溶剂提取(ASE 350,Dionex,Sunnyvale,USA)和13添加来自LGC Standard(Molsheim,France)的C标记的NDL-PCB作为内标。然后使用酸化二氧化硅柱(硅胶和硫酸,Sigma-aldrich)实现纯化,并添加13 C标记的PCB 111(Molsheim,France)作为外标。最后通过GC-MS(7,890A,Agilent Technologies,Santa Clara,USA)实现定量。本研究中使用的所有化学品均为农药残留分析等级。详细信息在先前的出版物[17]中提供

5数据分析

 

5.1数据集的质量控制

无论治疗组如何,PCB 28水平都低于定量限,并未纳入数据集。来自2只仔猪的数据被排除在分析之外,因为这些仔猪在实验的暴露部分之前和期间呈现消化问题(腹泻,低日常食物摄入和体重增加)。这些问题可能会影响PCB的吸收。PCB 52的两个附加值低于量化限制。

 

5.2 OM对NDL-PCBs脂肪组织浓度的影响

为了评估不同基质对污染物生物利用度的影响,进行了方差分析。使用GLM程序和SAS中的Tukey-Kramer 事后检验(统计分析软件,SAS / STAT 9.1 )比较不同处理组(每组n = 4至5)的脂肪组织中每种NDL-PCB同源物的浓度。,SAS Institute Inc.,Cary,USA)。差异被认为是显着的,p <0.05。

 

5.3相对生物利用度(RBA)估算计算

为了比较土壤和油参考之间的生物利用度,相对生物利用度计算为土壤组脂肪组织中PCB浓度与油组(100%参考)的比例,改编自先前的方法描述[17][18]由于调整后的对照动物浓度与0没有差异(p> 0.357)(见2.5.2),因此数据未用这些值校正。为了评估同源物之间OM的保留差异,进行了多变量分析。使用MIXED程序SAS(9.1,SAS Institute)对RBA值进行统计学分析。每只仔猪被认为是一个实验单位。使用混合模型分析脂肪组织中每种NDL-PCB同源物的RBA值,其中处理组和NDL-PCB同源物作为固定因子,仔猪作为随机因子。该模型包括所有治疗组(每组n = 4至5)和NDL-PCB同源物作为效果。一个Tukey-Kramer 事后测试用于比较检测处理组之间差异的方法。对于p <0.05,差异被认为是显着的。

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结果

在暴露期间,每日摄取饲料不受处理的影响(BW.d -1的 4.2±0.3%,平均值±SD,P≥0.10)。此外,在暴露期结束时,对日增重没有显着影响(323±97 gd -1,平均值±SD,P≥0.10)。

1 OM对脂肪组织中NDL-PCBs浓度的影响

每种同源物的脂肪组织中的浓度模型拟合测定系数在0.82和0.94之间(参见 图2)。着眼于可检测的NDL-PCBs的总和,观察到3种不同的处理响应(参见 图2)F)(n = 4至5,p <0.05)。在脂肪组织中浓度增加的顺序中,第一组包括来自NC和AC组的动物,第二组包括来自HA,SP和SPAC组的动物,第三组包括来自FA,SS和SO组的动物。所有组彼此显着不同(组1和2的p = 0.018;组1和3的p <0.001;组2和3的p = 0.001)。第一组显示非常低浓度的NDL-PCBs,来自阴性对照组的动物具有最低浓度(2.6±0.2ng.g -1脂肪,平均值±SE)。来自AC组的动物呈现轻微但非显着的较高水平(8.5±1.5 ng.g -1脂肪,平均值±SE; p = 0.731)。第二组包括显示中间水平的NDL-PCB的组。SPAC组动物的浓度低于HA组和SP组(分别为25.8±2.9; 27,3±2.9和37.7±2.4 ng.g -1的脂肪,平均值±SE)。HA组与该组中的其他组没有统计学差异(对于SPAC,p = 0.114;对于SP,p = 0.999),而SP和SPAC组显着不同(p = 0.048)。最后,第三组显示出最高水平的NDL-PCBs,SO组动物的浓度高于SS和FA组(分别为64.5±2.6,55.4±2.0,51.9±5.1 ng.g -1)。脂肪,平均值±SE)。此外,SS组与该组中的另一组没有显着差异(FA = p = 0.303; SO = p = 0.987),而SO和FA显着不同(p = 0.049)。这些观察可粗略地推广到几乎所有可量化的NDL-PCBs同系物(PCB 52,PCB 101,PCB 138和PCB 153)的单独分析,除了PCB 180.由于PCB 180的暴露水平低于其他同类物和脂肪组织中的最低浓度,获得较高的变化,治疗组之间的差异较小。

 
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图2
脂肪组织中NDL-PCBs的浓度(ng.g -1脂肪)。

每个值代表调整后的平均值±标准误差。值列于治疗组之后:加标玉米油(SO,n = 5); 没有有机物的标准土壤(SS,n = 4); 1%OC富里酸土壤(FA,n = 4); 1%OC Sphagnum泥炭土(SP,n = 5); 1%OC Sphagnum泥炭土; 活性炭(95:5)(SPAC,n = 5); 1%OC腐殖酸土壤(HA,n = 5); 1%活性炭(AC,n = 5); 阴性对照(NC,n = 5)。字母(a,b,c,d,e,f)表示与呈现共同字母的组内的其他值在统计上不同的值(P <0.05)。

2 OM对RBA估算的影响

为了通过OM 5量化NDL-PCB之间,以评估在保留的差异,分别计算RBA因子(5 NDL多氯联苯,N = 4〜5,CF 表2)。一般而言,除SS组外,所有土壤组的RBA估计值均低于SO组。因此,SS和FA组的RBA估计值在统计上与100%没有差异。

表2

NDL-PCBs的相对生物利用度(RBA)因子。
  PCB 52 PCB 101 PCB 138 PCB 153 PCB 180 LSMEANS PCB
尖刺玉米油(SO) 100 a [88.4 -112] 100 a [88.4 -112] 100 a [88.4 -112] 100 a [88.4 -112] 100 a [88.4 -112] 100 a [91.6 -109]
标准土壤(SS) 79.7 a,b [66.6 -92.7] 82.0 a,b [69.0 -95.0] 86.3 a,b [73.3 -99.3] 91.3 a [78.3 -104] 113 a,b [99.8 -126] 90.4 a [81.0 -99.9]
富里酸(FA) 63.9 b,c [50.8 -76.9] 79.9 a,b [66.9 -92.9] 78.3 a,b [65.3 -91.3] 96.1 a [83.0 -109] 95.5 a,b,c [82.5 -109] 82.7 a [73.3 -92.2]
泥炭藓(SP) 56.7 b,c [45.1 -68.4] 57.7 b,c [46.0 -69.3] 62.8 b,c [51.1 -74.4] 53.9 b [42.3 -65.5] 74.5 b,c,d [62.9 -86.2] 61.1 b [52.7 -69.6]
腐植酸(HA) 41.6 c,d [30.0 -53.2] 39.6 c,d [27.9 -51.2] 43.7 c,d [32.0 -55.3] 40.2 b,c [28.5 -51.8] 68.0 c,d [56.4 -79.7] 46.6 b,c [38.2 -55.1]
Sphagum泥炭和活性炭(SPAC) 34.6 c,d,e [23.0 -46.3] 37.6 c,d [26.0 -49.3] 43.8 c,d [32.2 -55.5] 41.4 b,c [29.7 -53.0] 54.4 d,e [42.7 -66.0] 42.4 c [33.9 -50.8]
活性炭(AC) 9.6 d,e [-3.0 -22.3] 11.0 d,e [-0.7 -22.6] 14.3 d,e [2.7 -26.0] 15.7 c,d [4.1 -27.4] 32.6 e,f [21.0 -44.3] 16.7 d [8.2 -25.1]
阴性对照(NC) 3.3 e [-9.4 -15.9] 2.4 e [-9.2 -14.1] 4.5 de [-7.1 -16.2] 5.4 d [-6.3 -17.0] 11.4 f [-0.3 -23.0] 5.4 d [-3.1 -13.9]
LSMEANS MODEL PCB 48.7 C [44.5 -52.9] 51.3 C,B [47.2 -55.3] 54.2 C,B [50.2 -58.3] 55.5 B. [51.4 -59.5] 68.7 A [64.6 -72.7]    
剩余的 0.010 OM效果: P <0.001                  
RMSE 0.13 PCB效应: P <0.001                  
    PCB * OM: p = 0.050                  
从调整的浓度平均值(ng.g -1脂肪)计算RBA因子括号中的值表示95%置信区间(2xSE)。通过误差传播公式计算SE。
使用GLM程序对RBA值进行多变量分析计算95%置信区间(2xSE)。
有机物质效应:字母(a,b,c,d,e,f)表示与呈现共同字母的列内的其他值无统计学差异的值(P <0.05)。
NDL-PCBs效应:字母(A,B)表示与呈现共同字母的行内的其他值无统计学差异的值(P <0.05)。
RMSE:Root表示平方误差。

考虑到SP的结果,SPAC和AC组几个假设可以实现在同系的总和RBA估计一起看(CF 表2,最后一栏)。首先,与FA相比,SP阶段显着降低了RBA估计值,但低于HA(两者均p <0.001)。其次,从SP(61.1%,lsmean)到SPAC组(42.4%,lsmean)实现了RBA估计值的显着降低(p <0.001)。与SP(61.1%,lsmean)和AC(16.7%,lsmean)组(p <0.001)相比,观察到RBA估计值的更大降低。此外,来自AC组的RBA估计值显着低于SPAC(16.4%,lsmean)(42.4%,lsmean)(p <0.001)。最后,除AC组外,所有治疗组均与NC组有统计学差异(p = 0.571)。这些结果导致考虑两种有机相SP和AC之间的竞争,并且因此减少了更小的有机相。

进行研究两者的效果(OM和NDL-PCB同类物)上RBA估计(之间的相互作用连接到OM各同类的保留的优先容量CF 表2)。首先,使用所有数据,发现土壤和NDL-PCB同源物的OM质量的影响显着不同(两者的p <0.001)。NDL-PCB同源之间的差异分析显示出更高显著RBA估计PCB 180(P <0.001)和这些估计沿chloration度(增加的CF 表2,最后一行)。这些结果可能表明,无论是OM还是更多氯化同源物的沉积物增加,并且与这些物质的特定亲脂性质保持一致。

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讨论

众所周知,肠腔中的NDL-PCBs被高度吸收,人体的消化过程主要有助于增强这些污染物的吸收。据信两个主要过程可以解释亲脂性POPs的高吸收效率[23]它们涉及明显的溶解过程和由浓度梯度支持的粘膜消化通量[23][24]参见 图3)。表观溶解度主要来自肠腔中脂质胶束的运输[23]这两种机制也解释了亲脂性化合物可以转移到肠细胞,而它们必须穿过连续的水相(肠腔,粘液相,未搅拌的水层)[25][26]参见 图3)。因此,PCB的特性作为其log K ow似乎并未对效率吸收产生重要影响,因为人类对PCB的吸收效率特别高[24]与不限制有机污染物吸收的消化过程相反,本研究的结果清楚地表明,OM及其特征显着调节了在土壤中螯合的NDL-PCBs的生物利用度。

 
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图3
与OM结合的NDL-PCBs的保留和生物利用度的机理方法。

在本研究中,我们比较了参考介质(油)或测试介质(具有对比有机物特征的土壤)带来的相同量污染物的吸收效率。由于油被年轻的单胃动物[27]以及人类[24]有效吸收,因此已知参考形式的NDL-PCB具有高度生物可利用性。通过相对生物利用度方法,将结果标准化为该参考形式,以清楚地确定OM是否在消化过程中有效地螯合NDL-PCBs [17] - [20]因此,对结果的可能解释是每个单独的NDL-PCBs同源物的相对生物利用度主要受到与肠腔中的OM结合的那些PCB的解吸程度的影响。在表观溶解之前,假定该解吸是限制步骤。

POP的隔离是由于它们与OM之间的几个微弱的物理相互作用造成的。已经建立了几个概念模型来说明OMs的这些结合特性,持久性有机污染物的保留和水溶液环境中的解吸数据。接下来的讨论步骤将集中在两种截然不同的物理强度模型上,如“玻璃/橡胶”模型和“物理陷阱”模型中所述,将POP与OM结合。

OM的“玻璃/橡胶”模型假设OM分为两个不同的部分。第一种称为支持分配区域的“软碳”或“橡胶状”,第二种称为“硬碳”或缩合“玻璃状”域,其提供位点特异性但受限制的吸附[28]Xing和Pignatello描述了POP的“快速分数”,它快速吸收到OM,描述了持久性有机污染物分配到OM的分数,而“慢分数”在OM内不断扩散,对应于位点特异性吸附[29] - [31]非线性行为和滞后都可能与两个OM阶段对持久性有机污染物的不均等保留有关[14][28][31]由于它与玻璃结构域结合[29][31]这种滞后性使持久性有机污染物的顽固部分扩散并溶解因此,对于本研究中使用的标准有机物质,“软碳”部分应该是FA,HA的主要部分。相比之下,SP应该比FA和HA具有更重要的“玻璃”相。可溶性OM保留持久性有机污染物的另一个可能的影响是可能发生运输。FA也可以吸收并对分子的生物利用度产生一致的影响[32][33]然而,假设它们的物理性质作为它们的化学功能或它们的长度可能是限制因素。在本研究中,FA表现出低分子量(3 kDa至16 kDa)[34]参见 图3)。该元素也与本研究中FA组的高生物利用度一致。相比之下,已知AC强烈结合持久性有机污染物,应强调这种强烈保留。实际上,次要地描述了更有效的隔离,以考虑由凝聚的OM的固体颗粒提供的OC的纳米多孔“物理捕获” [14]在本研究中,OMs表现出不同的K oc,范围从2.3到2.9(分别选择FA和HA),而SP表现出中间但更多变的K oc [35]已知AC紧密结合持久性有机污染物,分配系数相当大(超过6)[36]本研究中发现的RCA(油≥富里酸> 泥炭藓 ≥ 泥炭藓和活性炭≥腐殖酸>>活性炭)符合这些K oc值。

SPAC似乎没有显示出与AC相同的低RBA水平。处理碳质地质吸附剂和有机物之间竞争的研究强调,这些凝聚颗粒的纳米孔可以被吸附的腐殖质材料填充。这种吸附导致例如较小程度的PCB吸附[37]并且可以解释本研究的这一特定结果。此外,OM 180比其他NDL-PCB更少保留PCB 180。对于之前公布的数据,这一观察结果似乎存在争议。事实上,已知oc沿着K ow增加由于高度氯化的同类物是最亲脂的同源物,这与目前的结果相矛盾[38]由于OM中的OC的隔离是一个依赖于时间的过程,因此老化过程不足以允许最高同类物的正确整合。该老化程序1 /被设计成易于再现2 /足以获得RBA响应的大的差异。

在风险评估方面,ACs组中发现最低水平的相对生物利用度。据报道,AC比黑碳更具纳米多孔性[39],在天然污染土壤中不应预期这种相对生物利用度的降低。因此,在自然条件下,发现腐殖质对NDL-PCBs的保留是有限的,因为除AC之外的所有土壤组的相对生物利用度值范围为39.3%至96.1%(上部p95值)。即使这些结果是从动物模型中获得的,也可以认为儿童与仔猪一样有效解吸与OM结合的NDL-PCBs。因此,在儿童非自愿摄入污染土壤的情况下,最好考虑摄入的剂量对应于暴露剂量。

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结论

腐殖质对仔猪消化过程中PCBs的保留有不同的影响。实际上,在所有制备的人造土壤之间实现了广泛的RRA。虽然AC(0.05%)强烈降低了生物利用度,但与SP的竞争显示保留的重要降低。商业HA似乎也是一种有效的保留介质。这些因素对于在幼儿非自愿土壤摄入的背景下污染区域的风险评估方面进行进一步调查非常有意义。


(责任编辑:活性炭网)
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